Deep learning
apprentissage profond
Le deep learning est une famille de méthodes d’apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
Ce que cela veut dire
Il a permis de grands progrès dans la vision, la parole et le langage. Les grands modèles génératifs actuels en sont issus.
Ces systèmes demandent souvent beaucoup de calcul et de données. Leur fonctionnement interne reste difficile à interpréter.
Un exemple concret
La reconnaissance vocale qui transcrit une réunion repose généralement sur des modèles de deep learning.
Termes liés
Réseau de neurones
Un réseau de neurones est un modèle mathématique composé d’unités connectées, dont les paramètres sont ajustés pendant l’apprentissage.
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique permet à un système d’identifier des régularités dans des données pour faire des prédictions ou des classements.
GPU
Un GPU est un processeur spécialisé qui effectue de très nombreux calculs en parallèle, ce qui en fait le composant clé de l’IA moderne.
Vous cherchez par où commencer avec l’IA ? J’observe une tâche réelle et nous définissons un premier périmètre à contrôler.
