Embedding
représentation vectorielle
Un embedding transforme un texte ou une image en une suite de nombres qui représente son sens.
Ce que cela veut dire
Deux contenus proches obtiennent des représentations voisines, ce qui permet de chercher par idée et non par mots exacts. C’est un rouage courant des recherches documentaires.
Ces représentations sont stockées dans une base dite vectorielle, ou dans une base de données compatible.
Un exemple concret
Une recherche sur « retard de paiement » peut retrouver un document parlant de « facture impayée », même sans les mêmes mots.
Termes liés
RAG
Le RAG consiste à rechercher des passages pertinents dans vos documents et à les transmettre au modèle pour qu’il réponde à partir d’eux.
Base de connaissances
Une base de connaissances réunit des informations de référence d’une entreprise : procédures, questions fréquentes, documentation, offres.
Réseau de neurones
Un réseau de neurones est un modèle mathématique composé d’unités connectées, dont les paramètres sont ajustés pendant l’apprentissage.
Vous cherchez par où commencer avec l’IA ? J’observe une tâche réelle et nous définissons un premier périmètre à contrôler.
