Réseau de neurones
Un réseau de neurones est un modèle mathématique composé d’unités connectées, dont les paramètres sont ajustés pendant l’apprentissage.
Ce que cela veut dire
Malgré son nom, il ne reproduit pas le cerveau. Chaque unité effectue un calcul simple, et c’est l’assemblage de très nombreuses unités qui permet de traiter des tâches complexes.
Les modèles récents peuvent compter des milliards de paramètres.
Un exemple concret
Pour reconnaître un objet, un réseau peut transformer une image en informations de plus en plus abstraites, couche après couche.
Termes liés
Deep learning
Le deep learning est une famille de méthodes d’apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
Modèle d’IA
Un modèle d’IA est le programme entraîné qui reçoit une demande et produit une réponse : texte, classement, image ou autre.
Embedding
Un embedding transforme un texte ou une image en une suite de nombres qui représente son sens.
Vous cherchez par où commencer avec l’IA ? J’observe une tâche réelle et nous définissons un premier périmètre à contrôler.
