GPU
Graphics Processing Unit
Un GPU est un processeur spécialisé qui effectue de très nombreux calculs en parallèle, ce qui en fait le composant clé de l’IA moderne.
Ce que cela veut dire
Conçu à l’origine pour l’affichage graphique, il accélère l’entraînement et l’exécution des modèles. La mémoire disponible sur la carte limite la taille des modèles utilisables localement.
Pour beaucoup d’usages, on loue simplement cette puissance via un service en ligne.
Un exemple concret
Générer une image localement peut prendre quelques secondes avec un bon GPU, et bien plus longtemps sur un simple processeur classique.
Termes liés
Modèle local
Un modèle local fonctionne sur le matériel de l’entreprise, sans envoyer les données à un service d’IA externe.
Inférence
L’inférence est le moment où un modèle déjà entraîné est utilisé pour produire une réponse.
Deep learning
Le deep learning est une famille de méthodes d’apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
Vous cherchez par où commencer avec l’IA ? J’observe une tâche réelle et nous définissons un premier périmètre à contrôler.
