Apprentissage automatique
machine learning
L’apprentissage automatique permet à un système d’identifier des régularités dans des données pour faire des prédictions ou des classements.
Ce que cela veut dire
Plutôt que de suivre uniquement des règles écrites à la main, le modèle est ajusté à partir d’exemples. Sa qualité dépend donc fortement des données utilisées.
Cette technique sert depuis longtemps dans la détection de fraude, les recommandations ou la prévision, bien avant les assistants actuels.
Un exemple concret
Un système peut apprendre à partir d’anciens tickets pour proposer automatiquement une catégorie à une nouvelle demande.
Termes liés
Deep learning
Le deep learning est une famille de méthodes d’apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
Modèle d’IA
Un modèle d’IA est le programme entraîné qui reçoit une demande et produit une réponse : texte, classement, image ou autre.
Biais
Un biais est une distorsion systématique des résultats d’une IA, souvent héritée des données ou de la conception du système.
Vous cherchez par où commencer avec l’IA ? J’observe une tâche réelle et nous définissons un premier périmètre à contrôler.
