Température
réglage d’un modèle
La température est un réglage qui influence la part de variation dans les réponses d’un modèle.

Ce que cela veut dire
Une valeur basse donne en général des réponses plus prévisibles, une valeur plus élevée des réponses plus diverses. Elle ne rend pas pour autant le résultat plus juste.
Pour extraire une donnée, on privilégie la régularité. Pour chercher des idées, un peu plus de variation peut être utile.
Un exemple concret
Une extraction de numéro de facture nécessite une réponse stable, alors qu’une recherche de slogans peut profiter de propositions plus variées.
Vous cherchez par où commencer avec l’IA ? J’observe une tâche réelle et nous définissons un premier périmètre à contrôler.


