Fine-tuning
ajustement d’un modèle
Le fine-tuning adapte un modèle existant à un besoin précis en le réentraînant partiellement avec des exemples.

Ce que cela veut dire
Il sert surtout à obtenir un style, un format ou un comportement réguliers. Il n’est généralement pas le meilleur moyen de donner accès à des connaissances qui changent, où le RAG convient mieux.
Il demande de bons exemples et un moyen d’évaluer le résultat.
Un exemple concret
Une entreprise peut ajuster un modèle pour classer ses tickets selon ses propres catégories, à partir d’exemples validés.
Vous cherchez par où commencer avec l’IA ? J’observe une tâche réelle et nous définissons un premier périmètre à contrôler.


